典型文献
基于AI技术的电力生产管理自动化系统研究
文献摘要：
随着变电站数量的快速增加,网络安全监测装置等新设备的接入,电力系统二次检修班组的工作愈发繁重.针对二次检修工作流程繁琐、设备图文台账查找困难、密码遗忘及安全存储等问题,研发基于AI技术的电力生产管理自动化系统,充分利用现有计算机AI技术的日程提醒、浏览器模拟点击、智能复制粘贴、文档自动录入、AI文字识别、数据安全加密存储等功能代替人工操作、记忆,切实减轻了基层检修人员的工作负担,提高了工作效率.
文献关键词：
办公自动化;人工智能;文字识别;电力生产;日程提醒
中图分类号：
作者姓名：
陈学伟;王伟;田新成;张剑飞;卢泽汉
作者机构：
国网冀北电力有限公司唐山供电公司,河北 唐山 063000
文献出处：
引用格式：
[1]陈学伟;王伟;田新成;张剑飞;卢泽汉-.基于AI技术的电力生产管理自动化系统研究)[J].电工技术,2022(16):24-26,29
A类：
日程提醒
B类：
电力生产,生产管理,自动化系统,变电站,网络安全监测,监测装置,新设备,电力系统,二次检修,班组,繁重,检修工作,图文,文台,台账,遗忘,安全存储,浏览器,点击,复制粘贴,文档,录入,文字识别,数据安全加密,代替人工,人工操作,工作负担,办公自动化
AB值：
0.390727
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