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时间序列数据分析在传播研究中的应用
文献摘要：
尽管众多经典传播学理论都涉及到时间维度,但时序分析在传统传播学研究中却经常被忽略.随着各种带有时间戳数据源的涌现,以及数据分析技术的进步,时序数据分析逐渐在传播研究中得以应用.从基本特征来看,时间序列数据具有自相关性,理论上是利用平稳性与纯随机性描述时间序列的特殊类型;从分析方法来看,统计时序分析总体上可以分为时域方法和频域方法;从功能上来看,引入时间序列数据分析,能够对所研究的传播变量的动态变化与传播机制进行更好地理解与解释,甚至还可以对时间序列的未来值进行预测,将时序数据分析与文本挖掘、社会网络分析等计算方法结合起来,成为构建、检验与更新传播学理论的有效工具.
文献关键词：
时间序列数据分析;传播研究方法;传播学理论;工具
中图分类号：
作者姓名：
汤景泰;陈秋怡
作者机构：
复旦大学新闻学院;暨南大学新闻与传播学院
文献出处：
引用格式：
[1]汤景泰;陈秋怡-.时间序列数据分析在传播研究中的应用)[J].当代传播,2022(02):29-34
A类：
B类：
时间序列数据分析,传播学理论,时间维度,时序分析,传播学研究,时间戳,数据源,数据分析技术,时序数据分析,自相关性,平稳性,随机性,特殊类型,时域方法,频域,传播机制,文本挖掘,社会网络分析,新传播,传播研究方法
AB值：
0.296612
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