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基于深度神经网络与协同过滤的视频混合推荐算法
文献摘要：
针对传统视频混合推荐算法中视频推荐响应时间较长、混合推荐效果较差的问题,设计基于深度神经网络与协同过滤的视频混合推荐算法.构建视频混合推荐模型,细化视频混合推荐效果,进行视频推荐模型的数据处理,保证模型数据的真实效果;基于深度神经网络与协同过滤计算视频内容的相似性,缩短视频推荐的响应时间;改进视频相似度量指标,进而实现视频混合的精准推荐.通过对比实验验证所设计算法视频混合推荐响应时间更短,推荐效果更佳.
文献关键词：
深度神经网络;协同过滤;视频;算法
中图分类号：
作者姓名：
王慧;孙德红
作者机构：
闽南理工学院信息管理学院 ,福建 石狮 326700
文献出处：
引用格式：
[1]王慧;孙德红-.基于深度神经网络与协同过滤的视频混合推荐算法)[J].长春工程学院学报（自然科学版）,2022(03):110-113
A类：
B类：
深度神经网络,协同过滤,混合推荐算法,中视频,响应时间,推荐效果,混合推荐模型,模型数据,视频内容,短视频推荐,相似度量,度量指标,精准推荐,计算法
AB值：
0.223526
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