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输电线路应急抢修物资调度模型及算法研究
文献摘要：
建立高效的输电线路应急抢修物资调度模型及算法对快速修复电力系统故障具有重要意义.提出了有运输能力约束的时间和费用最优的应急资源调度模型,并基于模型建立适应度函数.同时,使用混合粒子群遗传算法(PSO-GA)对经典遗传算法进行改进,计算求得最优调度解.仿真实验表明,与遗传算法相比,PSO-GA算法收敛速度更快,且能找到更优秀的解群.通过建立的模型算法获得的最优调度方案优于由遗传算法获得的调度方案,所用时间和费用较少,平均减少大约10％,效果较好.
文献关键词：
输电线路;应急抢修;物资调度模型;混合粒子群遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
史晓峰;赵耀红
作者机构：
长春工程学院现代教育技术中心,长春 130012;长春大学计算机科学与技术学院,长春 130022
文献出处：
引用格式：
[1]史晓峰;赵耀红-.输电线路应急抢修物资调度模型及算法研究)[J].长春工程学院学报（自然科学版）,2022(02):104-107,112
A类：
B类：
输电线路,应急抢修,物资调度模型,算法研究,复电,电力系统故障,运输能力,能力约束,应急资源,资源调度,基于模型,适应度函数,混合粒子群遗传算法,PSO,GA,经典遗传,算求,最优调度,收敛速度,模型算法,调度方案
AB值：
0.284189
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