典型文献
基于LSTM-FCN的并发查询执行计划选择
文献摘要：
查询是数据库系统的主要负载,为查询选择合适的执行计划是提高数据库系统性能、最终提升应用系统性能的关键.针对当前查询优化器为并发查询选择的执行计划准确率较低、动态性不足的问题,利用长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络的时域特性和全连接层网络(full connected networks,FCN)对特征的融合及分类优势,提出基于LSTM-FCN的并发查询执行计划选择方法.设计并编码查询组合的执行计划特征和交互特征,将其作为网络的输入,为查询动态选择适合实际运行场景的执行计划.在PostgreSQL上的实验验证了所提方法可行有效,LSTM-FCN在不同查询组合及并行度为3、4、5、6、7的情况下,以97.06％的平均准确率为查询选择合适的执行计划.
文献关键词：
并发查询;深度学习;长短期记忆-全连接层网络(LSTM-FCN);查询交互;合适的执行计划
中图分类号：
作者姓名：
章彬慧;宋春花;牛保宁;柳浩楠;陶温霞;程永强
作者机构：
太原理工大学 信息与计算机学院,山西 晋中 030600
文献出处：
引用格式：
[1]章彬慧;宋春花;牛保宁;柳浩楠;陶温霞;程永强-.基于LSTM-FCN的并发查询执行计划选择)[J].计算机工程与应用,2022(02):86-94
A类：
合适的执行计划,查询交互
B类：
FCN,并发查询,数据库系统,系统性能,应用系统,查询优化器,长短期记忆,long,short,term,memory,时域特性,全连接层,full,connected,networks,选择方法,交互特征,动态选择,实际运行,运行场景,PostgreSQL,并行度,平均准确率
AB值：
0.280802
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