典型文献
广义多尺度集值决策系统最优尺度选择
文献摘要：
为了在不同的粒度下对同一对象进行观察、表示、分析和决策,提出了多尺度信息系统.考虑到一个对象在属性的各个尺度上的取值为多值的情况,多尺度信息系统被进一步扩展到多尺度集值信息系统.然而,在现有的多尺度集值信息系统中,所有属性必须具有相同的尺度级数,使得每个属性都只能在同一个尺度下进行组合.并且,最优尺度选择仅考虑决策系统的一致性或不确定性,忽略了实际应用中的决策代价问题.针对上述问题,定义了 一种具有代价的广义多尺度集值决策系统,分析了决策系统的不确定性和代价随尺度组合的变化趋势.然后,为了提高最优尺度选择的时间效率,提出了 一种基于三支决策思想的尺度空间更新方法.最后,结合用户需求,给出了最小化不确定性和代价的最优尺度选择方法.实验结果表明,该方法不仅可以结合不确定性和代价得到最优尺度解,并且与传统的Lattic Mode相比,能有效地提高计算效率.
文献关键词：
多尺度;集值信息系统;代价敏感;三支决策;最优尺度选择
中图分类号：
作者姓名：
胡军;陈艳;张清华;王国胤
作者机构：
计算智能重庆市重点实验室(重庆邮电大学) 重庆 400065;重庆邮电大学计算机科学与技术学院 重庆 400065
文献出处：
引用格式：
[1]胡军;陈艳;张清华;王国胤-.广义多尺度集值决策系统最优尺度选择)[J].计算机研究与发展,2022(09):2027-2038
A类：
Lattic
B类：
决策系统,系统最优,最优尺度选择,分析和决策,多尺度信息系统,集值信息系统,同一个,一个尺,尺度组合,时间效率,三支决策,尺度空间,空间更新,更新方法,用户需求,选择方法,Mode,高计算效率,代价敏感
AB值：
0.245241
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