典型文献
基于位置社交网络的兴趣点推荐研究
文献摘要：
兴趣点推荐是基于位置社交网络中的研究热点之一.首先对从Web of Science收集的兴趣点推荐研究文献进行了分析;然后分析了影响兴趣点推荐的多种因素,并在分析传统兴趣点推荐方法基础上重点从用户历史签到信息建模和用户社交生成信息提取两个方面对基于深度学习的兴趣点推荐方法进行了分析;最后,对未来可能提高兴趣点推荐效果的研究方向进行了展望.
文献关键词：
兴趣点推荐;数据稀疏;访问序列模式;注意力机制;图嵌入
中图分类号：
作者姓名：
李征;黄雪原;袁科
作者机构：
河南大学计算机与信息工程学院,河南开封475004;河南大学河南省大数据分析与处理重点实验室,河南开封475004;河南大学河南省空间信息处理工程实验室,河南开封475004
文献出处：
引用格式：
[1]李征;黄雪原;袁科-.基于位置社交网络的兴趣点推荐研究)[J].计算机应用研究,2022(11):3211-3219
A类：
访问序列模式
B类：
位置社交网络,兴趣点推荐,推荐方法,方法基础,签到,信息建模,信息提取,未来可能,高兴,推荐效果,数据稀疏,注意力机制,图嵌入
AB值：
0.22722
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