典型文献
一种D-S证据理论的多传感器数据融合算法
文献摘要：
针对多传感器网络中采集的数据存在的不确定性,提出了一种基于D-S证据理论的多传感器数据融合算法.该算法分同类数据融合和异类数据融合两步,首先对多传感器得到的数据取特征值,通过计算同种数据间的距离,得到信任函数并设置阈值剔除异常值,将得到的正常同类数据进行初步融合.其次,计算异类数据与各等级特征值间的距离,对得到的距离求支持度函数,进行基本概率分配,按照证据理论得到融合结果.经仿真分析得,该方法能够有效处理D-S理论中的冲突问题,从而得到较为准确的融合结果.
文献关键词：
D-S证据理论;多传感器数据融合;支持度;基本概率分配
中图分类号：
作者姓名：
周恩帆;马俊;周永杰;王欠欠;陈博行
作者机构：
青海师范大学 物理与电子信息工程学院,西宁810008
文献出处：
引用格式：
[1]周恩帆;马俊;周永杰;王欠欠;陈博行-.一种D-S证据理论的多传感器数据融合算法)[J].小型微型计算机系统,2022(04):795-800
A类：
B类：
证据理论,多传感器数据融合,融合算法,多传感器网络,异类,两步,设置阈值,异常值,支持度,基本概率分配
AB值：
0.183719
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