典型文献
林草科研大数据平台的研建与应用
文献摘要：
针对林草领域数据量大、数据类型多样、知识挖掘和可视化分析技术门槛高等问题,结合林草行业科研数据现状,以计算机应用技术为基础,构建了林草科研大数据平台,实现了林草科研数据资源汇聚和知识发现.该平台采用包含基础设施层、数据资源层、数据分析层、数据服务层等四层总体架构的设计模式,使用Java语言,基于Spring MVC框架、ECharts可视化工具,系统实现了林草知识的深度搜索、大数据分析、知识图谱和可视化展示等功能,并依托Spring框架集成安全认证shiro,日志管理log4j和缓存redis组件.本文首先概述了林草科研大数据的内涵以及研究现状;然后从数据类型、数据处理与集成、数据分析与解释等角度阐述了林草科研大数据平台的数据资源建设流程;详细介绍了林草科研大数据平台的技术实现框架和4个典型特色功能应用;最后总结了林草科研大数据平台取得的成效并进行了展望.研究表明,建设林草科研大数据平台,汇聚及共享林草数据资源,提供精准知识化服务,有效促进了林草科研数据的高效管理利用以及科研知识的深度挖掘,对加快林草科技创新具有重要的意义.
文献关键词：
林草;科研大数据;知识服务;应用
中图分类号：
作者姓名：
李博;马文君;王忠明;王姣姣
作者机构：
中国林业科学研究院林业科技信息研究所,北京100091
文献出处：
引用格式：
[1]李博;马文君;王忠明;王姣姣-.林草科研大数据平台的研建与应用)[J].农业大数据学报,2022(02):67-77
A类：
shiro,log4j
B类：
科研大数据平台,数据量,数据类型,知识挖掘,槛高,林草行业,科研数据,计算机应用技术,数据资源,资源汇聚,知识发现,基础设施层,数据服务,四层,总体架构,设计模式,Java,Spring,MVC,ECharts,可视化工具,系统实现,深度搜索,可视化展示,成安,安全认证,日志管理,和缓,缓存,redis,资源建设,建设流程,特色功能,功能应用,供精,知识化,高效管理,管理利用,科研知识,深度挖掘,林草科技,知识服务
AB值：
0.331419
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
