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基于数据驱动的社区团购助农产品供应链优化研究
文献摘要：
目前,社区团购助农产品供应链存在销售流通环节冗长、流通效率低、流通损耗率较高、多级供应链导致市场信息不畅的问题.基于数据驱动对社区团购助农产品进行供应链优化,可以为助农工作提供有效指导.利用大数据分析技术,基于目标消费者的销售数据进行需求预测,可以促进助农产品的销售;通过大数据技术的监测与信息反馈,控制物流运作中产生的风险;基于数据驱动对数据进行清洗、审核、筛选、排序等,能够帮助社区团购企业及农户发现数据中的隐含规律性信息,从而优化社区团购助农产品供应链.
文献关键词：
数据驱动;社区团购;助农产品供应链
中图分类号：
作者姓名：
黎敏琦
作者机构：
长安大学经济与管理学院,陕西 西安 710064
文献出处：
引用格式：
[1]黎敏琦-.基于数据驱动的社区团购助农产品供应链优化研究)[J].物流工程与管理,2022(05):53-55
A类：
助农产品供应链
B类：
社区团购,供应链优化,流通环节,冗长,流通效率,损耗率,市场信息,农工,有效指导,大数据分析技术,目标消费者,销售数据,需求预测,信息反馈,物流运作
AB值：
0.19634
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