典型文献
在大数据框架上试验和评估分布式隐私保护
文献摘要：
OLAP(On-Line Analysis Processing)是新兴大数据分析环境中的权威分析工具,特别是针对分布式环境(例如云),当今,基于隐私保护的OLAP大数据分析是一个热门主题,在诸如智能城市、社交网络、生物信息学等创新性大数据应用场景中,它具有多种便利性,并且在OLAP分析任务期间提供隐私保护,遵循这一研究路线,文章提出一个简化的并行过程在线分析(SPPOLAP)框架,该框架的主要好处是引入了一种全新的隐私概念,用于OLAP数据多维数据集,实验证明:SPPOLAP算法优于现有隐私保护算法,为大数据的隐私保护提供了技术保障.
文献关键词：
大数据;大数据分析;分布式隐私保护;大数据集上的实验和分析
中图分类号：
作者姓名：
陈立军;刘畅;李泽通
作者机构：
广州软件学院软件工程系,广东广州510990
文献出处：
引用格式：
[1]陈立军;刘畅;李泽通-.在大数据框架上试验和评估分布式隐私保护)[J].电脑知识与技术,2022(31):4-6
A类：
SPPOLAP,大数据集上的实验和分析
B类：
大数据框架,架上,估分,分布式隐私保护,On,Line,Analysis,Processing,兴大,分布式环境,如云,智能城市,社交网络,大数据应用,数据应用场景,便利性,务期,在线分析,好处,多维数据,技术保障
AB值：
0.327521
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