典型文献
基于直线特征优化的建筑物三维重建
文献摘要：
为了提升建筑物三维重建精度和效率,提出基于直线特征优化的建筑物三维重建方法.首先,在分析传统直线特征检测与匹配算法的基础上,通过设定直线长度阈值,提高两视图直线特征匹配效率.随后,将密集点云引入传统直线特征匹配算法,提出点特征辅助的直线特征匹配方法,匹配直线数量明显增长.最后,结合建筑物特点,将三轴垂直关系作为约束条件引入光束法平差中,优化了建筑物模型结构,并将优化后的直线特征重采样为离散点,进一步加密建筑物点云,改善建筑物轮廓及其邻域的建模效果.结果表明:基于直线特征优化的建筑物三维重建方法能够在保证模型精度的基础上,有效改善建筑物模型结构和建模效果;在直线特征加密试验中,优化后的直线特征能够有效加密建筑物稀疏三维点云,在密集点云中仍能有效优化加密区域的建模效果;在模型结构优化试验中,改进后的光束法平差优化方法能够明显改善建筑物模型三轴垂直关系,有效提高了建筑物模型精度.
文献关键词：
建筑物;三维重建;直线特征;特征检测;特征匹配
中图分类号：
作者姓名：
赵红蕊;秦进春;谭琪凡
作者机构：
清华大学土木工程系,北京 100084;西安测绘研究所,陕西西安 710054
文献出处：
引用格式：
[1]赵红蕊;秦进春;谭琪凡-.基于直线特征优化的建筑物三维重建)[J].建筑科学与工程学报,2022(04):81-89
A类：
B类：
直线特征,特征优化,三维重建,重建精度,重建方法,特征检测,定直线,线长,长度阈值,视图,密集点云,特征匹配算法,出点,点特征,特征辅助,匹配方法,三轴,光束法平差,建筑物模型,模型结构,重采样,离散点,建筑物点云,建筑物轮廓,邻域,模型精度,三维点云,云中,有效优化,优化试验
AB值：
0.267975
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