典型文献
基于点云数据的网架结构提升变形智能监测方法
文献摘要：
变形监测是保障网架结构提升施工安全的重要手段之一,目前传统方法仅能实现对局部点的变形监测,难以实现对整体结构的变形监测.三维激光扫描技术可全覆盖地得到已完成结构的精准点云数据,这为解决上述难题提供了新思路.为此,以泸州高铁站为工程背景,开展基于点云数据的网架结构提升变形智能监测研究,包括点云数据预处理、点云数据非刚性配准以及提升变形可视化三个方面.针对网架结构提升前后的点云数据非刚性配准问题,基于聚类算法、随机采样一致性算法、图结构方法以及正交普氏分析等提出了集球心智能定位、球心粗匹配、球心非刚性配准于一体的非刚性配准算法.研究结果表明,基于点云数据的网架结构提升变形智能监测方法高效、全面且实用.
文献关键词：
网架结构;变形监测;三维激光扫描;点云数据;非刚性配准
中图分类号：
作者姓名：
金钦明;程国忠;李东声;王聪;陈莎莎;王瑞荣;毕静刚
作者机构：
中建铁路投资建设集团有限公司,北京 102601;重庆大学土木工程学院,重庆 400045;深圳大学土木与交通工程学院,广东深圳 518060
文献出处：
引用格式：
[1]金钦明;程国忠;李东声;王聪;陈莎莎;王瑞荣;毕静刚-.基于点云数据的网架结构提升变形智能监测方法)[J].工业建筑,2022(12):209-215
A类：
B类：
点云数据,网架结构,结构提升,智能监测,监测方法,变形监测,提升施工,施工安全,前传,对局,难以实现,整体结构,三维激光扫描技术,准点,泸州,高铁站,工程背景,数据预处理,非刚性配准,变形可视化,聚类算法,随机采样一致性算法,图结构,普氏分析,球心,心智,智能定位,粗匹配
AB值：
0.246043
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