典型文献
基于广度残差与像素点注意力的图像去模糊模型
文献摘要：
针对现有方法难以快速从模糊图像中恢复高质量清晰图像的问题,提出了基于广度残差与像素点注意力的图像去模糊模型.该模型以编解码网络为基础,采用广度卷积与多阶残差方法,构建广度残差模块,提高了模型处理速度;同时,采用局部平均与矩阵叉乘,构建像素点注意力模块,增强了模型去模糊质量.在GOPRO数据集上进行的实验结果表明,在模型大小仅为22.24 MB情况下,结构相似度为0.9223,峰值信噪比为31.74 dB,平均运行时间为0.37 s.所提出方法与尺度循环网络方法相比,其峰值信噪比提高了4％,并且性能优于现有其他去模糊方法.
文献关键词：
图像去模糊;编解码网络;像素点注意力;广度残差
中图分类号：
作者姓名：
况发;熊邦书;欧巧凤;余磊
作者机构：
南昌航空大学图像处理与模式识别江西省重点实验室,江西南昌330063
文献出处：
引用格式：
[1]况发;熊邦书;欧巧凤;余磊-.基于广度残差与像素点注意力的图像去模糊模型)[J].应用科学学报,2022(06):996-1005
A类：
广度残差,像素点注意力
B类：
图像去模糊,模糊模型,模糊图像,编解码网络,多阶,残差模块,模型处理,处理速度,注意力模块,GOPRO,MB,结构相似度,峰值信噪比,dB,运行时间,循环网络
AB值：
0.226299
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