典型文献
可穿戴设备在脑卒中危险因素监测及风险预测中的研究进展
文献摘要：
对脑卒中危险因素进行早期监控,降低脑卒中发病率,并对脑卒中预测因素进行有效的整合与识别,是脑卒中防治最重要的工作.可穿戴设备及人工智能算法有望成为脑卒中高危人群风险监测及预测的有效解决方案.该文综述了基于可穿戴设备的脑卒中危险因素监测方法、 基于人工智能算法的脑卒中预测模型以及手机应用程序在脑卒中风险预测及识别中的应用,为护士开展脑卒中健康管理工作提供可借鉴的依据,并为改进脑卒中防治策略提供参考.
文献关键词：
卒中;可穿戴设备;监测;便携式;危险因素;综述;护理
中图分类号：
作者姓名：
赵洁;常红;李佩佩;张欣悦
作者机构：
100053 北京市 首都医科大学宣武医院神经内科
文献出处：
引用格式：
[1]赵洁;常红;李佩佩;张欣悦-.可穿戴设备在脑卒中危险因素监测及风险预测中的研究进展)[J].中华护理杂志,2022(09):1141-1146
A类：
B类：
可穿戴设备,卒中危险因素,风险预测,预测因素,卒中防治,人工智能算法,脑卒中高危人群,风险监测,监测方法,手机应用,应用程序,卒中风险,护士,防治策略,便携式
AB值：
0.185244
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