典型文献
利用表面增强拉曼光谱定量检测植物激素脱落酸
文献摘要：
植物激素脱落酸(Abscisic Acid,ABA)在调控植物生长和发育方面具有重要作用.然而,ABA在植物组织中含量较低,迫切需要快速灵敏的检测方法.本研究建立了一种基于适配体识别和表面增强拉曼光谱(Surface-Enhanced Raman Spectroscopy,SERS)检测的ABA快速、定量检测方法.ABA适配体修饰的纳米金颗粒兼具SERS信号增强和选择性识别等特点,实现了复杂植物样品基质中痕量ABA的快速、灵敏检测.当ABA分子出现时,适配体将与ABA分子特异性结合,结合后的适配体折叠成G-四聚体结构,将ABA分子包裹在四聚体结构内,拉近ABA分子与金纳米颗粒之间的距离,获得增强并稳定的ABA分子SERS信号.在适配体浓度优化的条件下,该方法检测限为0.1μmol/L,线性相关系数R2=0.9855,重复性相对标准偏差(Relative Standard Deviation,RSD)≤6.71％,且SERS增强基底的稳定性良好(>6个月).特别是,该方法用于小麦叶片中ABA的检测,检测结果与酶联免疫吸附剂测定(Enzyme Linked Immunosorbent Assay,ELISA)具有良好的吻合度(相对误差≤9.13％).该研究为植物激素快速检测提供了有效的解决方案.
文献关键词：
脱落酸;适配体识别;表面增强拉曼光谱;金纳米颗粒;生物传感器
中图分类号：
作者姓名：
张燕燕;李灿;苏睿;李林泽;位文涛;李保磊;胡建东
作者机构：
河南农业大学机电工程学院,河南郑州450002;河南省农业激光技术国际联合实验室,河南郑州450002;小麦玉米作物学国家重点实验室,河南郑州450002
文献出处：
引用格式：
[1]张燕燕;李灿;苏睿;李林泽;位文涛;李保磊;胡建东-.利用表面增强拉曼光谱定量检测植物激素脱落酸)[J].智慧农业（中英文）,2022(01):121-129
A类：
B类：
表面增强拉曼光谱,定量检测,植物激素,脱落酸,Abscisic,Acid,ABA,植物生长,生长和发育,植物组织,适配体识别,Surface,Enhanced,Raman,Spectroscopy,SERS,纳米金颗粒,信号增强,植物样品,痕量,特异性结合,折叠,叠成,四聚体,拉近,金纳米颗粒,检测限,线性相关系数,相对标准偏差,Relative,Standard,Deviation,RSD,小麦叶片,酶联免疫吸附,免疫吸附剂,Enzyme,Linked,Immunosorbent,Assay,吻合度,快速检测,生物传感器
AB值：
0.345454
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