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Sentinel-1影像在鄱阳湖地区洪灾监测中的应用
文献摘要：
2020年鄱阳湖地区发生特大洪水灾害,为对鄱阳湖地区洪涝灾害进行快速监测与灾情评估,本研究以Sentinel-1雷达影像为数据源,采用双极化水体指数(SPWI)和Otsu阈值分割方法,提取洪水淹没区域水体信息,对鄱阳湖地区2020年特大洪涝灾害进行监测评估,并对2016-2020年洪灾进行回顾性分析.研究结果表明:2020年最大洪灾发生于7月14日前后,最大受灾面积达1 174.19 km2,降水与长江径流是洪灾形成的主要原因;2016-2019年洪灾淹没区域基本保持稳定,2020年淹没区域最大,且新增了鄱阳县和永修县境内两处大型淹没区域.应用结果表明,SAR卫星具有很好的洪灾应急监测能力,可以为未来鄱阳湖地区洪灾防治提供帮助.
文献关键词：
水体提取;洪灾监测;Sentinel-1;SAR影像;鄱阳湖
中图分类号：
作者姓名：
刘向铜;何佳君;曹秋香;徐看;陈扬
作者机构：
东华理工大学测绘工程学院,江西南昌 330013;东华理工大学地球科学学院,江西南昌 330013
文献出处：
引用格式：
[1]刘向铜;何佳君;曹秋香;徐看;陈扬-.Sentinel-1影像在鄱阳湖地区洪灾监测中的应用)[J].东华理工大学学报（自然科学版）,2022(02):177-182
A类：
洪灾监测,SPWI
B类：
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AB值：
0.300579
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