典型文献
基于Sentinel-2影像的吉林省中部黑土区保护性耕作范围的遥感识别
文献摘要：
针对黑土区保护性耕作范围识别和监测方法的缺失问题,笔者选择位于吉林省中部的公主岭市和梨树县为研究区,通过耕地地表图像采集,构建了一种基于纠缠随机森林模型的秸秆覆盖率图像识别方法,获取研究区秸秆覆盖率数据集,并据此建立基于Sentinel-2遥感光谱指数的保护性耕作范围识别模型(支持向量机和逻辑回归),实现了黑土区保护性耕作范围的遥感反演与空间表征.结果表明:①由于"梨树模式"的高成效推广,该县免耕地块占比高达72.86％,而公主岭市免耕地块仅占36.03％;②免耕方式的推行带来了地表秸秆覆盖率的提升,免耕地块的秸秆覆盖率均值较非免耕地块高2倍以上,但仍然有40％左右的免耕地块存在秸秆覆盖率<4％的情况;③利用逻辑回归模型获得了耕作方式的高精度分类,其预测生成的保护性耕作范围空间分布图显示梨树县保护性耕作的绝对面积(1.95×105 hm2)和保护性耕作占耕地总面积的比例(77.79％)均高于公主岭市(1.02×105 hm2,30.01％).
文献关键词：
免耕;秸秆覆盖率;Sentinel-2;保护性耕作;遥感分类;吉林省中部
中图分类号：
作者姓名：
沈峰;石璞;井逢瑞
作者机构：
吉林大学 地球科学学院, 长春130061
文献出处：
引用格式：
[1]沈峰;石璞;井逢瑞-.基于Sentinel-2影像的吉林省中部黑土区保护性耕作范围的遥感识别)[J].世界地质,2022(04):873-881,891
A类：
B类：
Sentinel,吉林省中部,黑土区,保护性耕作,遥感识别,范围识别,监测方法,公主岭市,梨树县,图像采集,纠缠,随机森林模型,秸秆覆盖率,图像识别,感光,光谱指数,识别模型,遥感反演,空间表征,梨树模式,该县,免耕,地块,逻辑回归模型,耕作方式,空间分布图,hm2,总面积,遥感分类
AB值：
0.226972
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
