典型文献
面向利用率的矩形排样分级进化遗传算法优化
文献摘要：
为了提高矩形排样的板材使用率,提出了基于分级进化遗传算法的排样优化方法.以板材利用率最高为目标建立了矩形排样的目标模型,将排样问题分为定位和排序两个步骤实现.在定位方面,将最低水平线法和填充算法进行优势融合,得到了混合定位方法.在排序方面,以遗传算法为基础,将染色体分为保留层级、交叉层级和变异层级等3个层级,每个层级制定相适应的进化操作方法,从而提高算法的搜索能力和收敛速度.使用文献[13]和文献[14]中的两组实验数据进行验证,结果表明这里提供的排样方案可以得到最佳的排样结果,且排样耗时最少.验证了这里分级进化遗传算法排样方法的有效性和高效性.
文献关键词：
矩形件排样;分级进化遗传算法;混合定位方法;板材利用率
中图分类号：
作者姓名：
冯建云;刘祎
作者机构：
山西建筑职业技术学院计算机工程系,山西太原 030600;宿迁学院,江苏宿迁 223800
文献出处：
引用格式：
[1]冯建云;刘祎-.面向利用率的矩形排样分级进化遗传算法优化)[J].机械设计与制造,2022(11):11-16
A类：
分级进化遗传算法
B类：
遗传算法优化,排样优化,板材利用率,目标模型,最低水平,水平线,填充算法,混合定位方法,层级制,操作方法,搜索能力,收敛速度,里分,矩形件排样
AB值：
0.20153
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