典型文献
基于FLR和ANFIS方法预测混凝土抗压强度研究
文献摘要：
由于水泥基材料的复杂特性,混凝土抗压强度影响因素众多,准确预测混凝土抗压强度是非常困难的.采用模糊线性回归(FLR)和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)方法,以硅酸三钙,石膏类材料,比表面积和碱含量为预测模型变量,对混凝土抗压强度进行预测.研究结果表明,FLR方法的平均百分比误差水平最高,但其通过使用对称三角模糊数字来估计输出值,并确定了硅酸三钙是增加混凝土抗压强度的最重要因素.ANFIS方法成功地降低了预测水泥强度的不确定性水平,但是ANFIS是黑箱模型,预测数据缺乏可解释性.
文献关键词：
混凝土;抗压强度;模糊线性回归;自适应神经模糊系统
中图分类号：
作者姓名：
林军;杨斌;陈雁萍
作者机构：
江苏开放大学 建筑工程学院,江苏 南京 211816;南京工业大学 交通运输工程学院,江苏 南京 211816
文献出处：
引用格式：
[1]林军;杨斌;陈雁萍-.基于FLR和ANFIS方法预测混凝土抗压强度研究)[J].混凝土,2022(05):11-15
A类：
模糊线性回归,对称三角模糊数,自适应神经模糊系统
B类：
FLR,ANFIS,混凝土抗压强度,水泥基材料,强度影响因素,准确预测,自适应神经模糊推理系统,硅酸三钙,石膏,比表面积,碱含量,水泥强度,不确定性水平,黑箱模型,预测数据,数据缺乏,可解释性
AB值：
0.220399
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