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基于无人机遥感图像的森林火灾检测
文献摘要：
为减少森林火灾造成的生态与经济损失,搭建无人机检测平台采集森林遥感图像,基于支持向量机(SVM)开发森林火灾检测系统.通过分析森林遥感图像的像素点,预提取火灾的感兴趣区域(ROI),提高火灾识别准确率.利用方向梯度提取森林火焰的边缘特征与纹理特征,采用机器学习方法进行森林火灾识别.实验结果表明,该检测方法对火灾与非火灾识别的准确率较高,分别为93％与96％,整体识别准确率为94.5％.
文献关键词：
无人机监测;森林火灾检测;遥感图像;支持向量机
中图分类号：
作者姓名：
杨海川;茹志鹏;张诗雨
作者机构：
九天智能科技(宁夏)有限公司大数据中心,宁夏 石嘴山 753000;宁夏工商职业技术学院,宁夏银川 750021
文献出处：
引用格式：
[1]杨海川;茹志鹏;张诗雨-.基于无人机遥感图像的森林火灾检测)[J].宁夏大学学报（自然科学版）,2022(01):17-21
A类：
B类：
无人机遥感,遥感图像,森林火灾检测,无人机检测,检测平台,森林遥感,像素点,预提,取火,感兴趣区域,ROI,识别准确率,方向梯度,火焰,边缘特征,纹理特征,机器学习方法,无人机监测
AB值：
0.265934
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