典型文献
基于微博大数据的城市居民情绪时空分布特征及影响因素研究——以武汉市主城区为例
文献摘要：
建成环境与公众情绪的关系是健康城市建设所关注的重要议题.近年来,社交媒体大数据及语义分析方法为量度公众情绪提供了新的渠道.通过采集微博用户文本数据,借助腾讯云NLP情感分析模块测度情感概率,并将其转译为居民情绪值,用以反映情绪的积极或消极程度.运用GIS空间分析工具剖析了武汉市主城区居民情绪的时空分布特征,并基于地理加权回归方法探究了建成环境要素对居民情绪的影响.研究发现,居民情绪的时间分布具有较鲜明差异性,空间分布具有较显著集聚性.大部分建成环境要素对情绪影响较稳健,其中户外休闲场所密度、娱乐设施密度及交通设施密度对居民积极情绪的正向效应最为强烈,其影响呈现出时间上的一致性和空间上的异质性.研究可以为优化大城市建成环境要素布局补充一种居民情感视角的新依据.
文献关键词：
居民情绪;时空分布特征;影响因素;微博数据;地理加权回归;武汉
中图分类号：
作者姓名：
单卓然;安月辉;袁满;黄亚平
作者机构：
华中科技大学建筑与城市规划学院,湖北武汉,430074;湖北省城镇化工程技术研究中心,湖北武汉,430074;自然资源部城市仿真重点实验室,湖北 武汉,430074
文献出处：
引用格式：
[1]单卓然;安月辉;袁满;黄亚平-.基于微博大数据的城市居民情绪时空分布特征及影响因素研究——以武汉市主城区为例)[J].城市发展研究,2022(08):69-76,封2
A类：
B类：
博大,城市居民,居民情绪,时空分布特征,武汉市,主城区,公众情绪,健康城市,社交媒体大数据,语义分析,量度,微博用户,文本数据,腾讯云,NLP,情感分析,转译,译为,空间分析,城区居民,地理加权回归,方法探究,环境要素,时间分布,集聚性,情绪影响,户外休闲,娱乐设施,交通设施,积极情绪,正向效应,城市建成环境,要素布局,居民情感,情感视角,微博数据
AB值：
0.362275
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