典型文献
基于Flickr图片标签的城市意象维度识别——以昆明市为例
文献摘要：
随着互联网和社交媒体的兴起,用户分享内容深刻影响了人类对城市建成环境的认知意象.本研究以昆明市在Flickr平台中的图景为研究对象,采用Google Cloud Vision标签识别、LDA(latent dirichlet allocation)主题模型及空间核密度分析,从昆明市整体城市意象维度识别、整体城市意象空间分布及意象区域分布辨析三个方面对结果进行了分析.结合Google Cloud Vision标签识别和LDA模型,有效地识别了昆明市意象维度,为图片数据在城市中的利用提供了大数据的方法参考.
文献关键词：
昆明;城市意象;图片标签;LDA主题模型;图片数据
中图分类号：
作者姓名：
边志伟;陈长春;车龚坤
作者机构：
云南大学建筑与规划学院
文献出处：
引用格式：
[1]边志伟;陈长春;车龚坤-.基于Flickr图片标签的城市意象维度识别——以昆明市为例)[J].城市建筑,2022(13):69-73
A类：
B类：
Flickr,图片标签,城市意象,维度识别,昆明市,社交媒体,城市建成环境,Google,Cloud,Vision,标签识别,LDA,latent,dirichlet,allocation,主题模型,核密度分析,意象空间,区域分布,图片数据
AB值：
0.367728
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
