典型文献
基于IDCQGA-OMP的变压器局部放电稀疏分解去噪
文献摘要：
噪声对变压器局部放电信号干扰强烈,严重影响最终监测效果.为进一步提高稀疏分解方法在变压器局部放电去噪过程中的收敛速度和去噪效果,文中提出了一种基于改进双链量子遗传算法与正交匹配追踪方法相结合的局部放电稀疏分解去噪新方法.利用该方法对仿真局部放电信号进行去噪,并与传统的小波阈值去噪法和EEMD去噪法的去噪效果进行对比,结果表明,新方法的去噪效果在各项评价指标上都明显优于后两者,同时新方法的收敛速度明显快于传统的匹配追踪方法.通过对实测变压器内部典型局部放电信号的去噪,进一步验证了该方法的有效性和实用性.
文献关键词：
变压器;局部放电;稀疏分解;双链量子遗传算法;去噪
中图分类号：
作者姓名：
周国华;原辉;林语;刘东超;姜敏;穆广祺
作者机构：
国网山西省电力公司,太原 030002;国网山西省电力公司电力科学研究院,太原 030001;南京南瑞继保电气有限公司,南京 211102
文献出处：
引用格式：
[1]周国华;原辉;林语;刘东超;姜敏;穆广祺-.基于IDCQGA-OMP的变压器局部放电稀疏分解去噪)[J].高压电器,2022(02):126-134
A类：
IDCQGA,改进双链量子遗传算法
B类：
OMP,变压器,稀疏分解,局部放电信号,信号干扰,监测效果,分解方法,收敛速度,去噪效果,正交匹配追踪,小波阈值去噪,EEMD,快于
AB值：
0.149937
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