典型文献
融入事件依存路径的事件时序关系识别
文献摘要：
现有事件时序关系识别方法缺少句法信息的加入,导致模型对事件的理解能力不足.事件依存路径作为分析事件时序关系的重要手段,能够指导模型理解文本结构.为生成包含事件句语义与句法的文本表征,提出一种融入事件依存路径的事件时序关系识别方法,将事件的最短依存句法以外部知识的形式融入到事件编码中.此外,为了将文本语义与句法信息有效地融合,先将事件的最短依存路径转换为句法模板,然后将句法模板拼接到事件句文本中,基于自注意力机制与双向长短期记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,Bi-LSTM)结构编码事件不同特征,最后提出使用门控机制计算事件时序特征.在TimeBank-Dense 数据集上进行实验,实验结果证明了所提方法的有效性.
文献关键词：
事件依存路径;外部知识;事件时序关系;自注意力机制
中图分类号：
作者姓名：
李良毅
作者机构：
昆明理工大学,云南 昆明 650504
文献出处：
引用格式：
[1]李良毅-.融入事件依存路径的事件时序关系识别)[J].通信技术,2022(05):581-587
A类：
事件依存路径,事件时序关系,TimeBank
B类：
关系识别,有事,句法信息,理解能力,模型理解,理解文本,文本结构,文本表征,依存句法,外部知识,文本语义,信息有效,最短依存路径,路径转换,句法模,拼接,接到,自注意力机制,双向长短期记忆网络,Bi,directional,Long,Short,Term,Memory,结构编码,出使,门控机制,时序特征,Dense
AB值：
0.290505
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