典型文献
多尺度特征融合的Anchor-Free轻量化舰船要害部位检测算法
文献摘要：
反舰导弹对舰船要害部位的精确打击能力是精确制导武器的关键技术之一.针对反舰导弹导引头对舰船要害部位检测精度低、特征提取能力不足,预测框的处理降低检测速度等问题,提出了一种多尺度特征融合的Anchor-Free轻量化舰船要害部位检测算法.由于舰船要害部位检测数据具有多尺度、多角度特性,引入多尺度特征融合模块,综合利用不同感受野的检测信息,优化特征提取;利用高效轻量化注意力机制改进Hourglass结构中的跨层连接,提升检测精度,降低算法总参数量;使用迁移学习有效提升算法收敛效果.在建立的舰船要害部位检测数据集和公开的PASCAL VOC数据集进行实验,检测准确率分别提升了4.41％和5.57％,分析算法参数与运算量,设计了模块消融实验,论证了所提算法的有效性.
文献关键词：
目标检测;Anchor-Free算法;注意力机制;特征融合;CenterNet;反舰导弹
中图分类号：
作者姓名：
李晨瑄;顾佼佼;王磊;钱坤;冯泽钦
作者机构：
海军航空大学 岸防兵学院, 烟台 264001;中国人民解放军 91900 部队, 青岛 266041
文献出处：
引用格式：
[1]李晨瑄;顾佼佼;王磊;钱坤;冯泽钦-.多尺度特征融合的Anchor-Free轻量化舰船要害部位检测算法)[J].北京航空航天大学学报,2022(10):2006-2019
A类：
B类：
多尺度特征融合,Anchor,Free,舰船,要害,检测算法,反舰导弹,精确打击,打击能力,精确制导武器,导引头,检测精度,特征提取能力,检测速度,特征融合模块,感受野,注意力机制,机制改进,Hourglass,跨层连接,总参,参数量,迁移学习,收敛效果,检测数据集,PASCAL,VOC,检测准确率,算法参数,数与运算,运算量,消融实验,目标检测,CenterNet
AB值：
0.358812
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