典型文献
基于大数据分析技术的多源监控信息挖掘方法研究
文献摘要：
传统的多源监控信息挖掘的方法研究信息本身具有较小的挖掘深度，并且挖掘效率不高，在挖掘期间消耗较大。为充分解决上述问题，基于大数据分析技术来研究一种多源监控信息挖掘方法。该方法是采取基础集成放回寺和奇异值算法处理数据实施的初步解析与集成，提升整个数据收集的可靠性。同时采取不同的过滤方式来加大对信息的协同过滤，减少干扰信息的影响，提升自身方法的挖掘效率。本次实验结果表明，基于大数据分析的多元监控信息挖掘方法具备较高的信息挖掘深度，本身的挖掘效率也相对较高，满足挖掘信息发展的实际要求。
文献关键词：
大数据分析;多元监控;数据调取;信息挖掘
中图分类号：
作者姓名：
张晨曦
作者机构：
浙江越秀外国语学院
文献出处：
引用格式：
[1]张晨曦-.基于大数据分析技术的多源监控信息挖掘方法研究)[J].计算机产品与流通,2022(07):27-29
A类：
B类：
大数据分析技术,监控信息,信息挖掘,挖掘方法,研究信息,效率不高,基础集,放回,奇异值,数据收集,过滤方式,协同过滤,多元监控,信息发展,数据调取
AB值：
0.339554
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