典型文献
基于电力大数据的电费回收风险防控策略研究
文献摘要：
客观上讲，电力企业需要关注电费征收问题，这影响到企业的整体运营和社会舆论。要采用先进的方法，合理利用大数据进行分析，提高工作效率。如果我们继续以传统的方式收取电费，不仅工作量大，而且还脱离了时代的发展。因此，将大数据分析技术应用于电力企业电费回收是必然趋势。基于此，本文主要分析电力大数据的电费回收风险防控策略。
文献关键词：
电费回收;电力大数据;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
陆秋雅;杨睿玄
作者机构：
国网东海县供电公司 江苏 连云港 222300
文献出处：
引用格式：
[1]陆秋雅;杨睿玄-.基于电力大数据的电费回收风险防控策略研究)[J].数字化用户,2022(09):22-24
A类：
B类：
电力大数据,电费回收,回收风险,风险防控策略,电力企业,征收问题,社会舆论,提高工作效率,收取,大数据分析技术
AB值：
0.239908
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