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数据分析技术在石油化工检测中的实践研究
文献摘要：
自工业革命以来,石油化工工业在我国的经济发展中占据重要地位,但由于该产业自身具有特殊性,在检测的过程中需要采用数据分析技术来保障石油化工工业良性发展.在数据分析的过程中,比较常用的分析软件SPSS、Excel以及Minitab等,这些软件在应用的过程中呈现出比较便捷的分析功能.对于数据分析而言,其并非是简单的数据信息挖掘,采用这种分析方式的目的是将所挖掘出的信息应用到产品质量监督中,通过分析不同阶段的生产数据,能够满足动态监测需求.而在石油化工检测的过程中,采用数据分析技术能够有效提升数据和信息检测效率,通过这种方式来检查薄弱环节,并及时采取整改措施,有效采用这种数据分析技术可以保障石油化工检测技术的准确性和可靠性,有利于石油工业稳定、高效和可持续发展.因此,在分析的过程中需要对石油化工检测的概念和重要性展开分析,进而对所采用的分析方法进行研究,为提高检测的准确性和检测效率,需要针对性采取措施,满足石油化工检测的数据分析技术应用需求.
文献关键词：
数据分析;石油化工;检测;实践研究
中图分类号：
[1]
交通运输（U）
/
水路运输（U6）
/
通航建筑物与助航设备（U64）
/
船闸（U641）
/
船闸尺度与构造（U641.3）
/
闸门与阀门（U641.3+3）
/
阀门及其部件（U641.3+32）
作者姓名：
张锋;侯红科;刘浩伟
作者机构：
山东胜星化工有限公司,山东 东营 257335
文献出处：
引用格式：
[1]张锋;侯红科;刘浩伟-.数据分析技术在石油化工检测中的实践研究)[J].中国战略新兴产业,2022(06):137-139
A类：
B类：
数据分析技术,工业革命,石油化工工业,Excel,Minitab,信息挖掘,挖掘出,信息应用,质量监督,生产数据,信息检测,检测效率,取整,整改措施,石油工业,概念和重要性,高检,采取措施,应用需求
AB值：
0.257623
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