典型文献
扶贫文本神经网络机器翻译与人工翻译的比较研究
文献摘要：
随着世界各国经济、文化交流的需要增加，语言变成了传递信息、沟通交流的重要媒介，习主席也反复强调在新时代要“讲好中国故事”。近年来，人工智能在翻译领域也有重要发展，出现了基于深度学习技术的神经网络机器翻译。在这样的背景下，本文通过对比神经网络机器翻译和人工翻译在中国扶贫类文本上的翻译结果，探究在语言智能背景下利用人工智能技术提高翻译效率的途径，为中国减贫故事外宣提供翻译参考，以期丰富中国故事的传播内容。
文献关键词：
神经网络机器翻译;人工翻译;深度学习;扶贫
中图分类号：
作者姓名：
樊佳敏;杨梅
作者机构：
西北农林科技大学
文献出处：
引用格式：
[1]樊佳敏;杨梅-.扶贫文本神经网络机器翻译与人工翻译的比较研究)[J].计算机产品与流通,2022(05):21-23
A类：
中国减贫故事
B类：
本神,神经网络机器翻译,人工翻译,传递信息,沟通交流,反复强调,讲好中国故事,深度学习技术,比神,中国扶贫,语言智能,下利,技术提高,翻译效率,外宣,传播内容
AB值：
0.307977
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