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基于Transformer的中英机器翻译系统的研究与开发
文献摘要：
随着经济全球化和信息全球化的不断发展,翻译服务的重要性也随之提高,机器翻译相较于人工翻译,成本更低,速度更快,也因此更适应当今时代的需求.神经机器翻译技术使用深度学习方法在平行语料上进行训练并获得翻译模型,已经成为当前主流的机器翻译方法[1].文章基于Transformer翻译模型开发了一款中英文翻译系统.结果表明,与其他翻译模型相比,文章提出的中英机器翻译系统在语句的通顺程度和语意的准确性方面均有提升.
文献关键词：
人工智能;机器翻译;Transformer;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
晁忠涛;叶传奇;韩雪磊;朱奎源;吴明利;张留杰
作者机构：
河南科技大学软件学院,河南洛阳471003
文献出处：
引用格式：
[1]晁忠涛;叶传奇;韩雪磊;朱奎源;吴明利;张留杰-.基于Transformer的中英机器翻译系统的研究与开发)[J].电脑知识与技术,2022(27):16-17,20
A类：
B类：
Transformer,翻译系统,研究与开发,经济全球化,信息全球化,人工翻译,神经机器翻译,翻译技术,技术使用,使用深度,深度学习方法,平行语料,翻译模型,翻译方法,模型开发,中英文,英文翻译,语句,通顺,语意
AB值：
0.409941
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