典型文献
基于开放医疗大数据的人工智能研究
文献摘要：
医疗人工智能(artificial intelligence,AI)的发展离不开大数据的汇聚与标注,同时也引发了医疗大数据及其标注标准如何统一的问题.从AI发展对医疗大数据需求出发,指出建立医疗大数据统一标准的重要性与必要性,分析当前医疗AI技术的开发过程缺乏数据统一标准和临床共识,提出"以开放换取共识"的医疗大数据平台方案——素问系统,实现"算法工程师开发技术 临床医生编辑知识 伦理专家监控伦理"的一体化AI生产流程.最后,以素问系统中第一个开源项目——医学知识图谱,作为大数据抽取标准知识的案例,解析了如何以开放换取共识,让AI技术专家与临床专家共同打造可落地的医疗AI技术.
文献关键词：
医疗大数据;人工智能;临床共识;医学知识图谱
中图分类号：
作者姓名：
马婷;陈清财
作者机构：
哈尔滨工业大学(深圳)电子与信息工程学院 广东深圳 518055;哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院 广东深圳518055
文献出处：
引用格式：
[1]马婷;陈清财-.基于开放医疗大数据的人工智能研究)[J].医学与哲学,2022(01):1-4
A类：
B类：
医疗人工智能,artificial,intelligence,开大,注标,数据需求,数据统一,统一标准,开发过程,临床共识,换取,医疗大数据平台,素问,算法工程师,开发技术,临床医生,生编,生产流程,开源项目,医学知识图谱,数据抽取,标准知识,技术专家
AB值：
0.366369
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