典型文献
新一代人工智能技术在输变电设备状态评估中的应用现状及展望
文献摘要：
输变电设备是电网电安全的基石,对输变电设备进行监测并对其状态进行评估可提早发现其潜在隐患,避免事故扩大造成不必要的损失.新一代人工智能技术在输变电设备状态评估中的应用不断普及,对新一代人工智能关键技术及其在输变电设备状态评估中的应用现状进行整理、归纳及分析,并对未来发展趋势予以展望,有助于输变电设备状态评估领域的科研工作开展.首先,梳理新一代人工智能基本技术及高级应用,包括数据增强技术、图像检测及目标识别技术、自然语言处理技术、迁移学习技术以及强化学习技术等;然后,对新一代人工智能技术应用于输变电设备状态评估中的难点问题与优势所在进行了分析;在此基础上,概述新一代人工智能技术在输变电设备状态评估的应用场景,包括故障辨识技术、电力视觉技术及健康管理技术等;最后,对新一代人工智能技术在输变电设备状态评估中应用研究所面临挑战及发展趋势进行展望.
文献关键词：
输变电设备;新一代人工智能;状态评估;故障辨识;电力视觉
中图分类号：
作者姓名：
谢庆;张煊宇;王春鑫;张雨桐;律方成;谢军
作者机构：
华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室,北京 102206;华北电力大学电力工程系,河北保定 071003
文献出处：
引用格式：
[1]谢庆;张煊宇;王春鑫;张雨桐;律方成;谢军-.新一代人工智能技术在输变电设备状态评估中的应用现状及展望)[J].高压电器,2022(11):1-16
A类：
电力视觉
B类：
新一代人工智能技术,输变电设备状态评估,电安全,提早,早发现,潜在隐患,不必要,科研工作,基本技术,高级应用,数据增强技术,图像检测,目标识别技术,自然语言处理技术,迁移学习,学习技术,强化学习,人工智能技术应用,问题与优势,故障辨识,视觉技术,管理技术,面临挑战,挑战及发展趋势
AB值：
0.151534
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