典型文献
基于图像复原处理的近场MVDR声图测量方法
文献摘要：
为了降低最小方差无畸变响应(MVDR)声图测量方法输出声图背景级,提出一种基于图像复原处理的近场MVDR声图测量方法.该方法在近场MVDR声图测量方法基础上论述了点扩展函数设计过程;然后利用预设计的点扩展函数和解卷积技术对MVDR声图测量方法输出声图进行解卷积处理,得到清晰声图,降低了背景级及其导致的定位模糊问题.数值仿真结果表明,该方法通过对MVDR声图测量方法输出声图进行解卷积处理,背景更加平滑;声图背景级随着解卷积迭代次数增加而降低,声图峰值也变得更加"尖锐",估计能力更好.
文献关键词：
声图测量;最小方差无畸变响应;图像复原处理
中图分类号：
作者姓名：
贺欢;王逸飞
作者机构：
黄河科技学院信息工程学院,河南郑州450000;东南大学信息工程学院,江苏南京210000
文献出处：
引用格式：
[1]贺欢;王逸飞-.基于图像复原处理的近场MVDR声图测量方法)[J].探测与控制学报,2022(04):35-40
A类：
图像复原处理,声图测量
B类：
近场,MVDR,最小方差无畸变响应,出声,方法基础,点扩展函数,解卷积,卷积处理,迭代次数,尖锐
AB值：
0.147921
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