典型文献
基于K近邻算法的来波方向估计方法
文献摘要：
针对传统波达角估计方法只适用于特定天线阵列,计算量过大和实时性差的问题,提出采用K近邻算法(KNN)对任意天线阵列实现高精度来波方向估计的方法.该方法提取来波信号的相位和幅度信息作为输入数据,利用K近邻算法构建来波方向估计模型,实现了高精度、实时化的来波方向估计.仿真实验结果表明,该方法能够实现高精度的来波方向估计,和干涉仪测向方法进行对比,证明该方法对频率估计误差和信号入射范围有更好的鲁棒性,进一步体现了该方法的优越性和可行性.
文献关键词：
波达角估计;机器学习;K近邻算法
中图分类号：
作者姓名：
陈中;王杰贵;唐希雯;杨航
作者机构：
国防科技大学电子对抗学院,安徽合肥230031
文献出处：
引用格式：
[1]陈中;王杰贵;唐希雯;杨航-.基于K近邻算法的来波方向估计方法)[J].探测与控制学报,2022(01):24-28
A类：
B类：
近邻算法,来波方向估计,估计方法,波达角估计,天线阵列,计算量,量过大,KNN,取来,幅度信息,输入数据,干涉仪测向,频率估计,估计误差,入射
AB值：
0.286897
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