典型文献
基于趋势分析预测和 PNN 技术的刮板输送设备故障预警研究
文献摘要：
针对当前刮板输送设备故障预警存在故障预警延时性、准确率低的问题，提出了一种基于趋势分析预测和 PNN 技术结合的刮板输送设备故障预警方法。利用趋势分析预测法、故障树分析法、故障知识库、历史数据等搭建出故障预警模型，将采集的实时运行数据代入模型中，以刮板输送设备的趋势分析模型为基础，作为 PNN 的基础样本，通过不断学习优化模型，最终实现刮板输送设备预警功能。通过此模型的研究延长了设备寿命周期，降低了生产成本。
文献关键词：
刮板输送设备;故障知识库;趋势分析预测法;概率神经网络（PNN）;故障预警
中图分类号：
作者姓名：
李榕
作者机构：
中煤张家口煤矿机械有限责任公司 河北 张家口 075000
文献出处：
引用格式：
[1]李榕-.基于趋势分析预测和 PNN 技术的刮板输送设备故障预警研究)[J].中国机械,2022(27):63-66
A类：
刮板输送设备,趋势分析预测法
B类：
PNN,设备故障,故障预警,预警研究,延时,技术结合,预警方法,故障树分析法,故障知识库,历史数据,预警模型,时运,运行数据,代入,不断学习,学习优化,备预,预警功能,设备寿命,寿命周期,概率神经网络
AB值：
0.221332
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