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基于非线性状态评估的风电场箱式变压器故障预警系统研究
文献摘要：
目前,风电场箱式变压器故障预警与状态评价方法,依赖于运维人员经验与专家规则,未能有效利用多源异构的运行数据和历史数据,在客观性与准确性方面存在不足.本文基于非线性状态估计法(nonlinear state estimate technology,NSET),对箱式变压器的在线监测数据进行深入挖掘,实现数据处理、特征提取、模型构建等关键步骤的效果优化,全面掌握箱式变压器的健康信息,及时发现潜在故障,提前排除重大事故隐患,提升了箱式变压器故障诊断与状态评价准确性,降低风电场的运维成本.
文献关键词：
故障预警;非线性状态估计;SCADA;箱式变压器
中图分类号：
作者姓名：
高菊辉;史石磊
作者机构：
北京国电思达科技有限公司,北京 100039
文献出处：
引用格式：
[1]高菊辉;史石磊-.基于非线性状态评估的风电场箱式变压器故障预警系统研究)[J].中国设备工程,2022(01):16-18
A类：
NSET
B类：
状态评估,风电场,箱式变压器,故障预警系统,状态评价方法,专家规则,多源异构,异构的,运行数据,历史数据,非线性状态估计,nonlinear,state,estimate,technology,在线监测,关键步骤,效果优化,健康信息,潜在故障,前排,重大事故隐患,变压器故障诊断,运维成本,SCADA
AB值：
0.29947
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