典型文献
基于粒子群优化层次分析法的LNG槽车风险评价
文献摘要：
液化天然气(LNG)接收站一般位于沿海主要危化品港口,港口各种生产企业密集、来往人员较多,每天往返于接收站装卸LNG的槽车,由于流动性大、安全管理细致程度高,已成为LNG接收站安全管理工作的重点.通过对槽车在LNG接收站内充装过程中全流程进行跟踪,首先选取15个影响槽车充装安全性的关键因素建立LNG接收站槽车充装风险评价指标体系;然后提出一种基于粒子群算法优化的层次分析法(即PSO-AHP法)对各风险因素的权重进行计算与重要度分析;最后针对槽车安全管理方面的薄弱点提出了相应的改进建议.结果表明:使用PSO-AHP法可以更精确地确定评价指标体系中各风险因素的权重,帮助安全管理者明确槽车充装过程中安全管理的落脚点,以增强LNG接收站内槽车运行的安全性.
文献关键词：
槽车;LNG接收站;风险评价;粒子群算法;层次分析法
中图分类号：
作者姓名：
李潇;张毅;汪涛;李朝阳
作者机构：
上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院,上海200240
文献出处：
引用格式：
[1]李潇;张毅;汪涛;李朝阳-.基于粒子群优化层次分析法的LNG槽车风险评价)[J].安全与环境工程,2022(02):9-15
A类：
B类：
粒子群优化,LNG,槽车,液化天然气,接收站,危化品,港口,生产企业,来往,往返,装卸,安全管理工作,站内,充装过程,风险评价指标体系,粒子群算法,算法优化,PSO,重要度分析,薄弱点,改进建议,定评,安全管理者,落脚点,车运
AB值：
0.250512
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