典型文献
基于Kalman滤波的红外多目标自动判读
文献摘要：
针对当前靶场红外多目标提取任务的复杂性,本文对于红外多目标自动跟踪判读提出一种适合靶场试验使用的实用方法,并对该方法进行验证.首先,通过双边滤波去噪,处理输入图像中复杂的背景噪声,进一步实现准确提取对目标;其次,根据目标的位置信息,应用Kalman滤波算法,对运动目标进行预测,以实现对序列图像中多目标的预测跟踪;最后,通过靶场真实试验证明,本方法的红外多目标提取准确率可达96％,数据模型正确合理,满足红外多目标跟踪判读指标和靶场对红外多目标自动判读的需求.
文献关键词：
红外多目标;卡尔曼滤波;双边滤波;目标跟踪;自动判读
中图分类号：
作者姓名：
吴冬;王东鹤
作者机构：
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林 长春 130033
文献出处：
引用格式：
[1]吴冬;王东鹤-.基于Kalman滤波的红外多目标自动判读)[J].中国战略新兴产业,2022(20):113-116
A类：
红外多目标
B类：
Kalman,自动判读,目标提取,目标自动跟踪,靶场试验,实用方法,双边滤波,滤波去噪,背景噪声,位置信息,滤波算法,运动目标,序列图像,预测跟踪,数据模型,多目标跟踪,卡尔曼滤波
AB值：
0.267874
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