典型文献
基于超分辨率的电力设备红外图像轻量化检测方法
文献摘要：
近年来，随着我国电网规模持续扩大，在复杂背景环境下对变电站智能巡检得到了广泛的应用。针对实际电力设备红外图像采集过程中出现的图像边缘信息模糊和分辨率较低等问题，本文提出一种基于改进型超分辨率的新型电力设备红外图像轻量型检测方法。首先对采集的原始电力设备红外图像送到超分辨率网络SRGAN中进行训练，得到更清晰、分辨率更高的待标注图像；接着对绝缘子、套管等7类电力设备进行标注，制作标准数据集；其次，通过添加grad_cam对特征提取得到的关键特征信息进行可视化；最后在保证准确率的情况下，通过替换MobileN
文献关键词：
电力设备检测;SRGAN;yolov5s;超分辨率;轻量化
中图分类号：
作者姓名：
吴慧海;沈文忠
作者机构：
上海电力大学电子与信息工程学院 上海 200090
文献出处：
引用格式：
[1]吴慧海;沈文忠-.基于超分辨率的电力设备红外图像轻量化检测方法)[J].数字化用户,2022(01):43-45
A类：
MobileN
B类：
红外图像,量化检测,电网规模,复杂背景,背景环境,变电站智能巡检,针对实际,图像采集,采集过程,图像边缘信息,改进型,轻量型,送到,超分辨率网络,SRGAN,绝缘子,套管,标准数据集,grad,cam,关键特征,特征信息,电力设备检测,yolov5s
AB值：
0.339741
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