典型文献
面向科学文献同名消歧的可视化分析方法
文献摘要：
直观地展示科研团队中的合作关系,能够辅助用户在科学文献管理工作中更好地进行文献同名消歧.由于科学文献作者合作关系复杂,难以通过可视化进行直观展示,因此设计并实现了面向科学文献的同名消歧可视化分析方法.首先,根据文献合著者存在的合作网络生成合作关系图,揭示科研团队中作者的合作关系;其次,为了展示不同作者研究方向之间的相关性,设计了合作关系图和发文期刊图之间的可视化联动;最后,通过结合深度学习模型分别对文献和作者进行分类,实现了从作者和团队任意主体出发的交叉分析与连贯推理.基于北京工业大学4000篇论文构成的真实数据进行案例分析,并邀请了科研管理人员和学生通过实验完成度和李克特量表进行评价,验证了所提方法的有效性.
文献关键词：
可视化分析;网络分析;同名消歧;多视图
中图分类号：
作者姓名：
张鹏宇;张勇;崔言杰;尹宝才
作者机构：
北京工业大学信息学部北京人工智能研究院 北京 100124
文献出处：
引用格式：
[1]张鹏宇;张勇;崔言杰;尹宝才-.面向科学文献同名消歧的可视化分析方法)[J].计算机辅助设计与图形学学报,2022(11):1659-1672
A类：
同名消歧,可视化联动
B类：
科学文献,可视化分析方法,科研团队,文献管理,文献作者,作者合作关系,观展,合著,著者,合作网络,关系图,作者研究,深度学习模型,交叉分析,连贯,北京工业大学,真实数据,并邀,科研管理人员,完成度,李克特量表,多视图
AB值：
0.313419
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