典型文献
基于开发者多元特征的软件缺陷自动分派方法
文献摘要：
软件缺陷修复是软件生命过程中一个不可忽视的问题,如何高效地进行软件缺陷的自动分派是一个十分重要的研究方向.目前已有的研究方法多侧重于缺陷报告的文本内容或开发者抛掷网络中的浅层信息,而忽视了开发者抛掷网络中的高层次拓扑信息.为此,提出了一个基于开发者多元特征的软件缺陷自动分派模型M FD-GCN.该模型充分考虑开发者抛掷网络中的高层拓扑特征,并运用图卷积网络强大的网络特征提取能力,充分挖掘出代表开发者深层合作关系和修复偏好性的多元特征,并与缺陷报告文本特征一起训练分类器.模型在两个大型开源软件项目Eclipse和M ozilla上进行实验,实验结果表明,相比近年来提出的主流分派方法,M FD-GCN模型在推荐前K个开发者时均取得了较好的推荐结果,其中,在Eclipse项目上Top-1推荐准确率达到了69.8％,在Mozilla项目上达到了59.7％.
文献关键词：
自动分派;缺陷报告;开发者抛掷网络;图卷积网络;多元特征
中图分类号：
作者姓名：
董夏磊;项正龙;吴泓润;汪鼎文;李元香
作者机构：
武汉大学计算机学院 武汉430072;南京信息工程大学计算机与软件学院 南京210044;闽南师范大学物理与信息工程学院 福建 漳州363000
文献出处：
引用格式：
[1]董夏磊;项正龙;吴泓润;汪鼎文;李元香-.基于开发者多元特征的软件缺陷自动分派方法)[J].计算机科学,2022(12):81-88
A类：
自动分派,开发者抛掷网络,ozilla,Mozilla
B类：
多元特征,软件缺陷,缺陷修复,生命过程,一个十,缺陷报告,文本内容,拓扑信息,FD,GCN,拓扑特征,图卷积网络,网络特征,特征提取能力,挖掘出,合作关系,偏好性,文本特征,分类器,开源软件项目,Eclipse,Top,上达
AB值：
0.216179
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
