典型文献
基于神经网络的小细胞肺癌智能辨证研究
文献摘要：
目的:基于人工神经网络算法建立小细胞肺癌中医智能辨证模型.方法:采用临床流行病学研究方法,收集小细胞肺癌患者中医四诊信息,依据基于证素理论的分层诊断方法进行中医辨证,采用SPSS23.0软件建立神经网络模型,以受试者工作特征曲线下面积(area under curve,AUC)评估模型优劣.结果:模型训练集总准确率91％,验证集总准确率92.6％,模型平均AUC为0.842.结论:通过人工神经网络算法,可形成准确率较高且符合临床实际的中医智能辨证模型,为小细胞肺癌中医临床诊断提供参考依据.
文献关键词：
小细胞肺癌;神经网络;智能辨证;证素
中图分类号：
作者姓名：
臧晓彤;张培彤
作者机构：
中国中医科学院广安门医院肿瘤科,北京100053
文献出处：
引用格式：
[1]臧晓彤;张培彤-.基于神经网络的小细胞肺癌智能辨证研究)[J].中医学报,2022(05):1067-1070
A类：
B类：
小细胞肺癌,智能辨证,人工神经网络,神经网络算法,临床流行病学,流行病学研究,肺癌患者,中医四诊,四诊信息,证素,分层诊断,中医辨证,SPSS23,受试者工作特征曲线,特征曲线下面积,area,under,curve,模型训练,训练集,验证集,模型平均,中医临床
AB值：
0.31927
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