目的 构建经中医药治疗的非小细胞肺癌(NSCLC)患者预后的多因素评估模型.方法 回顾性收集至少经过6个月中医药治疗的NSCLC患者的临床资料,包括性别、年龄、免疫功能、TNM分期、治疗方式、无进展生存期(PFS)、是否发生复发或转移等.根据制定的外周免疫评分标准评价患者的免疫功能,并对患者外周免疫评分、性别、年龄、临床分期与是否复发或转移进行相关性分析;采用单因素Cox回归分析外周免疫评分与PFS之间的关系.将纳入病例分为建模组和验证组,分别采用单因素与多因素Cox回归分析年龄、性别、外周免疫评分、TNM分期、治疗方式与患者是否发生复发或转移的关系,据此建立列线图预测模型,分析其一致性系数(C-index),并以受试者工作特征曲线(ROC)下面积(AUC)和校准图来验证模型的准确性.结果 共纳入175例患者,根据外周免疫评分将患者分为3组,其中免疫低下(＜0分)组123例(70.29％)、免疫正常(=O分)组24例(13.71％)、免疫亢进(＞0分)组28例(16.00％).相关性分析显示,外周免疫评分与患者是否复发或转移呈负相关(P=0.008,r=-0.201),而临床分期、性别、年龄等因素与患者是否复发或转移无相关性;免疫正常组的PFS最长,免疫低下组的PFS最短.单因素分析显示,性别、治疗方式、TNM分期、外周免疫评分是影响患者是否复发或转移的潜在预测因素(P＜0.1);多因素分析显示,性别、治疗方式、TNM分期、外周免疫评分是影响患者是否复发或转移的独立因素(P＜0.05).建立列线图预测模型,建模组、验证组的C-index分别为0.779、0.718,建模组ROC曲线显示1年、3年AUC分别为0.831、0.798,验证组ROC曲线显示1年、3年AUC分别为0.542、0.649.结论 以性别、TNM分期、外周免疫评分、治疗方式为因素建立的模型可以预测经中医药治疗后的NSCLC患者的预后,其中外周免疫评分可作为评估预后的独立因素.

非小细胞肺癌;外周免疫;免疫评分;无进展生存期;预测模型

罗添乐;周奕阳;杨蕴;姜怡;于盼;姚嘉良;赵外荣;罗斌;田建辉

上海中医药大学附属龙华医院,上海市徐汇区宛平南路725号,200032;上海中医药大学附属市中医医院;上海中医药大学

中医杂志

[1]罗添乐;周奕阳;杨蕴;姜怡;于盼;姚嘉良;赵外荣;罗斌;田建辉-.外周免疫评分对经中医药治疗的非小细胞肺癌患者预后的影响及相关预测模型的构建)[J].中医杂志,2022(01):35-42

外周免疫,免疫评分,中医药治疗,非小细胞肺癌,肺癌患者,NSCLC,TNM,无进展生存期,PFS,评分标准,标准评价,临床分期,Cox,模组,列线图预测模型,受试者工作特征曲线,验证模型,免疫低下,亢进,无相,预测因素,多因素分析,评估预后

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