典型文献
基于机器学习和图像形态学的彩色近代地图数字化——以近代上海地区地表水体信息提取为例
文献摘要：
利用科学测绘技术绘制的近代地图作为一类珍贵的历史地理资料,不同程度上反映着过去的地表覆盖情况,数字化则是复原地图所载地表覆盖信息的重要途径.以《华东·上海》地图为例,实现并验证一种基于机器学习和图像形态学的彩色近代地图数字化方法.结果表明,该方法能够充分挖掘地图中的颜色信息和形态结构信息,以半自动方式快速准确地将彩色近代地图中的地表水体信息提取出来.该方法对数字化一类彩色近代地图具有参考价值,有望为精准复原近代以来地表覆盖变迁,深入理解人地关系变化提供数据和方法基础.
文献关键词：
彩色近代地图数字化;近代上海;地表水体;机器学习;图像形态学
中图分类号：
作者姓名：
柴宝惠
作者机构：
复旦大学历史地理研究中心,上海200433
文献出处：
引用格式：
[1]柴宝惠-.基于机器学习和图像形态学的彩色近代地图数字化——以近代上海地区地表水体信息提取为例)[J].历史地理研究,2022(02):117-133
A类：
彩色近代地图数字化
B类：
基于机器学习,和图像,图像形态学,以近,近代上海,上海地区,地表水体,水体信息提取,测绘技术,历史地理,映着,复原,所载,地表覆盖信息,华东,数字化方法,颜色信息,形态结构,结构信息,半自动,快速准确,近代以来,解人,人地关系,方法基础
AB值：
0.270294
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