典型文献
抑郁障碍高危人群特质测验中面部运动表情特征提取与识别
文献摘要：
目的 针对传统以自陈式量表和结构化访谈等方式进行的心理测量容易受心理医师专业素养、被试情绪及诚实度等主观因素影响的缺点,将面部表情这种客观生理信息特征引入心理测量中,提出一种基于频域面部运动特征的辅助心理测量方法,将其应用于抑郁障碍高危人群特质测验中.方法 利用抑郁障碍高危人群特质筛查量表为刺激材料,采集被试面部视频数据,计算面部运动单元强度序列并将其转换到频域,提取低频分量,通过主成分分析消除特征间的相关性并降低特征维数,利用支持向量机分类器并结合相应的特征选择算法,训练出最优的分类模型.结果 军队抑郁障碍高危人群的筛查中的5折交叉验证结果表明,在量表所有条目的刺激下,该方法可以取得的识别准确率达到88％,特异度达到90％,灵敏度达到90％.结论 本文提出的客观面部运动表情特征提取及分类算法是有效的,可作为辅助心理测量工具.
文献关键词：
客观面部运动单元;特征提取;特征选择;抑郁障碍高危;心理测量
中图分类号：
作者姓名：
李志博;卢思萌;王加俊;黄申;张昀
作者机构：
苏州大学电子信息学院电子信息工程系,江苏苏州215006;火箭军工程大学政治系,陕西西安710025;西安交通大学电信学部信息与通信工程学院,陕西西安710049
文献出处：
引用格式：
[1]李志博;卢思萌;王加俊;黄申;张昀-.抑郁障碍高危人群特质测验中面部运动表情特征提取与识别)[J].空军军医大学学报,2022(02):170-176
A类：
抑郁障碍高危,面部运动单元,客观面部运动单元
B类：
高危人群,测验,中面部,运动表,特征提取与识别,自陈式量表,心理测量,师专,专业素养,诚实,实度,主观因素,面部表情,信息特征,征引,入心,频域,运动特征,筛查量表,视频数据,计算面,度序列,换到,低频分量,支持向量机分类器,特征选择算法,练出,分类模型,军队,交叉验证,条目,识别准确率,分类算法,测量工具
AB值：
0.285705
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