目的 建立并验证基于血小板指数的相关Nomograms模型,预测结直肠癌术后患者复发风险.方法 选取2013-01-21-2016-12-13行手术治疗的135例结直肠癌患者临床资料.采用受试者工作特征(ROC)曲线分析相关连续性变量获得最佳截断值,并转化为二分类变量.采用Cox比例风险模型分析CRC患者复发的独立危险因素.根据独立危险因素构建预测CRC复发的Nomogram模型.结果 年龄、血红蛋白(Hb)、白细胞计数(WBC)、血小板与淋巴细胞的比率(PLR)、中性粒细胞与淋巴细胞的比率(NLR)、血小板计数(PLT)、血小板分布宽度(PDW)及血小板平均容积(MPV)的曲线下面积(AUC)分别为0.715、0.729、0.698、0.690、0.822、0.732、0.739和0.811,最佳截断值分别为62岁、102.87 g/L、8.58×109 L-1、173.48、3.14、350×109 L-1、12.5 fL和10.5 fL.PLT<350×109 L-1、PDW≥12.5 fL及MPV≥10.5 fL患者的无复发生存率高于对应分组患者,均P<0.05.根据血小板指数评分(PIS)标准,将0～1分定义为低风险-PIS,将2～3分定义为高风险-PIS.2组患者年龄、肿瘤分期、肿瘤最大直径、分化程度、WBC、PLR及NLR比较差异均有统计学意义,均P<0.05.高风险-PIS患者无复发生存率低于低风险-PIS,χ2=69.715,P<0.001.多因素Cox风险回归模型分析结果显示,年龄≥62岁(HR=1.818,95％CI为1.069～3.090)、肿瘤分期Ⅲ～Ⅳ期(HR=1.601,95％CI为1.189～2.155)、NLR≥3.14(HR=2.135,95％CI为1.793～2.543)、PLT≥350×109 L-1(HR=10.899,95％CI为3.153～36.994)、PDW<12.5 fL(HR=4.490,95％CI为1.295～15.570)、MPV≥10.5 fL(HR=9.182,95％CI为2.615～32.238)、高风险-PIS(HR=3.767,95％CI为2.190～6.481)是CRC患者术后复发的独立危险因素,均P<0.05.内部验证结果显示,Nomogram模型预测CRC患者3、5年无复发生存率的C-index分别为0.769(95％CI为0.676～0.848)和0.711(95％CI为0.646～0.838).当Nomogram模型预测CRC患者3年复发风险阈值>0.08时,提供了附加临床净收益;当Nomogram模型预测CRC患者5年复发风险阈值>0.07时,提供了附加临床净收益.结论 基于PIS构建出的Nomogram模型可以有效预测CRC患者3、5年复发风险.

结直肠癌;血小板计数;血小板平均容积;血小板分布宽度;化疗;复发

曹世长;程建平;于久飞

民航总医院消化肿瘤科,北京 100123

中华肿瘤防治杂志

[1]曹世长;程建平;于久飞-.基于新型血小板指数评分Nomograms模型对结直肠癌术后复发的预测价值)[J].中华肿瘤防治杂志,2022(06):431-439

Nomograms

术后复发,预测价值,结直肠癌术后患者,复发风险,结直肠癌患者,受试者工作特征,关连,获得最佳,截断值,二分类,分类变量,Cox,比例风险模型,CRC,Hb,白细胞计数,WBC,PLR,NLR,血小板计数,PLT,血小板分布宽度,PDW,血小板平均容积,MPV,fL,无复发生存率,PIS,低风险,患者年龄,肿瘤分期,肿瘤最大直径,分化程度,内部验证,风险阈值,净收益

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