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结合纹理和多注意力机制的深度人脸伪造检测
文献摘要：
提出一种结合纹理和多注意力机制的高效检测方法来解决深度人脸伪造问题.首先,引入图像分解技术提取图像的纹理部分.其次,利用注意力机制对纹理进行增强.最后,设计了一个多注意力模块,使网络关注更重要的区域.本方法在多个数据集上可以达到99％的检测准确率.
文献关键词：
深度人脸伪造检测;纹理增强;多注意力机制;图像分解
中图分类号：
作者姓名：
赖振强;叶锋;黄丽清;黄添强;罗海峰
作者机构：
福建师范大学计算机与网络空间安全学院,福建 福州 350117;数字福建大数据安全技术研究所,福建 福州 350117;福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心,福建 福州 350117
文献出处：
引用格式：
[1]赖振强;叶锋;黄丽清;黄添强;罗海峰-.结合纹理和多注意力机制的深度人脸伪造检测)[J].福建师范大学学报（自然科学版）,2022(06):19-26
A类：
深度人脸伪造检测
B类：
多注意力机制,高效检测,图像分解,分解技术,一个多,注意力模块,网络关注,检测准确率,纹理增强
AB值：
0.171524
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