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一种预测肾透明细胞癌患者远处转移风险的列线图模型
文献摘要：
目的:建立一种肾透明细胞癌(ccRCC)患者远处转移风险的预测模型.方法:从SEER数据库收集19 393例ccRCC患者临床病理资料,随机分为训练组和验证组,检验临床病理特征与ccRCC远处转移的关系.利用LASSO回归模型筛选危险因素建立预测模型.一致性指数(C-Index)、校准曲线、受试者工作特征(ROC)曲线和决策曲线分析(DCA)对列线图进行准确性和稳定性评估.结果:年龄、性别、种族、Fuhrman分级、T分期、N分期、肿瘤大小与ccRCC的远处转移有显著相关性.LASSO回归选取5个临床病理特征(年龄、性别、种族、Fuhrman分级、T分期)构建预测ccRCC远处转移风险的列线图.训练组和验证组的曲线下面积(AUC)值为0.840和0.835,C-Index为0.846和0.843,校准曲线表现出良好的一致性.决策曲线分析表明训练组和验证组分别在1％～70％和1％～69％广大风险范围内,显示出很大的正向收益率.结论:我们建立起一个相对准确的列线图,预测ccRCC患者的远处转移风险,帮助临床医师采取个性化治疗措施.
文献关键词：
肾透明细胞癌;LASSO回归;列线图
中图分类号：
作者姓名：
刘浪;宋超;廖文彪;熊云鹤;孟令超;杨嗣星
作者机构：
武汉大学人民医院泌尿外科 湖北 武汉 430060
文献出处：
引用格式：
[1]刘浪;宋超;廖文彪;熊云鹤;孟令超;杨嗣星-.一种预测肾透明细胞癌患者远处转移风险的列线图模型)[J].武汉大学学报（医学版）,2022(04):678-685
A类：
B类：
肾透明细胞癌,远处转移,转移风险,列线图模型,ccRCC,SEER,临床病理资料,训练组,临床病理特征,LASSO,模型筛选,Index,校准曲线,受试者工作特征,决策曲线分析,DCA,稳定性评估,种族,Fuhrman,肿瘤大小,显著相关性,大风险,风险范围,收益率,对准,临床医师,个性化治疗,治疗措施
AB值：
0.246298
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