典型文献
基于分段估计和PageRank的文本信息相似性搜索算法
文献摘要：
由于当前已有方法未能考虑文本信息特征提取问题,导致平均相关性、平均优异率和新词搜索准确率下降.为了有效解决上述问题,提出一种基于分段估计和PageRank的文本信息相似性搜索算法.采用分段估计法对文本特征进行提取;将PageRank取值大小作为文本信息初步分类的准则,计算文本信息不同特征的相似度,将文本信息相似度进行排序,根据文本信息间的相关性搜索相似性文本信息,有效实现了文本信息相似性搜索.仿真实验结果表明,本文算法能够全面提升平均相关性、平均优异率和新词搜索准确率,其新词搜索准确率最高值达到 了 98.98％.
文献关键词：
分段估计;PageRank;文本信息;相似性搜索
中图分类号：
作者姓名：
翟玲;崔旭
作者机构：
西安科技大学图书馆信息技术部,西安710054;西北大学公共管理学院,西安710027
文献出处：
引用格式：
[1]翟玲;崔旭-.基于分段估计和PageRank的文本信息相似性搜索算法)[J].吉林大学学报（工学版）,2022(04):910-915
A类：
B类：
分段估计,PageRank,文本信息,相似性搜索,搜索算法,信息特征,新词,文本特征,升平,最高值
AB值：
0.181435
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